L2 Informatique

Notions de base d'algèbre, notions de base de calcul (sommes, intégrales, fonctions, dérivées) notions de base de python.

Ce cours constitue le socle des notions et méthodes mathématiques utilisées en informatique.

Il débute par l’étude du langage propositionnel et des propriétés fondamentales qui lui sont associées, permettant d’aborder la formalisation de raisonnements familiers et la construction d’arguments rigoureux.

À partir de ces bases logiques, on introduit la théorie des ensembles et leurs propriétés, ainsi que les notions de surjectivité, d’injectivité et de bijectivité, essentielles pour caractériser les correspondances entre ensembles. Ces concepts conduisent naturellement à la notion de dénombrement.

La seconde partie du cours est consacrée aux probabilités discrètes : définition d’un espace probabilisé, conditionnement, indépendance des événements et lois de probabilité usuelles. On aborde ensuite les variables aléatoires, leurs lois (discrètes et continues) et les principaux indicateurs permettant de caractériser une distribution : espérance, variance, covariance et autres moments d’une loi.

Le cours se conclut par une introduction aux statistiques, afin d'aborder la description et l’interprétation des données.

Selon les besoins, des rappels ciblés d’algèbre et d’algèbre linéaire sont proposés en appui aux notions abordées.

Introduire les langages et méthodes mathématiques propre à l’informatique.
L’UE aborde, d’une part, le langage propositionnel et ses prolongements, nécessaires pour aborder par la suite les preuves de programmes et certaines méthodes utilisées en théorie des graphes. L’accent est mis sur la rigueur du raisonnement et des démonstrations.
D’autre part, l’UE introduit les notions de probabilités et de statistiques, indispensables à la science des données.

L’UE s’articule autour de cours (18h) complétés par des séances de TD (20h) et de TP (4h).
L’évaluation repose sur un contrôle continu comportant un contrôle écrit en temps limité et un rendu de TP, ainsi qu’un examen final écrit en temps limité.
Les séances de TP en Python visent à mettre en pratique les notions abordées en cours et à approfondir la compréhension des concepts.

• Mathematics for Computer Science, Lehman, Leighton, Meyer (MIT) (méthodes de preuves, logique propositionelle, types mathématiques, réccurrence, probabilités)

• How to prove it (a structured approach), Daniel J. Velleman.

• Méthodes mathématiques pour l’informatique, Jacques Vélu.

• Mathématiques pour l’informatique, Jacques Vélu.

• Notes du cours de probabilités discrètes de Robert Azencott

• Ressources sur l’algèbre linéaire: Linear Algebra par Jim Hefferon Mathematics and Statistics Department, University of Vermont

Notions de base d'algorithmique et de programmation.

Ce cours étend la présentation des structures et algorithmes de base de première année en se concentrant sur deux nouveaux aspects : les structures arborescentes et les algorithmes récursifs. On y détaille encore les propriétés de complexité et de correction de ces structures et algorithmes, et leur implémentation en Java et/ou en OCaml.

Contenu :

• Retour sur la dichotomie
• Structures chaînées et arbres : description à base de pointeurs et caractérisation récursive
• Opérations sur les arbres : parcours, recherche
• Dictionnaires : tables de hachage, arbres de recherche, arbres préfixes, et leurs opérations
• Diviser pour régner, algorithme de tri fusion
• Borne de complexité sur les tris par comparaison
• Algorithmes de backtrack
• Algorithme union-find
• Calculs de complexité pour les algorithmes récursifs
• Raisonnement par induction
• Calculabilité : problème de décision, notion d’indécidabilité, problème de l’arrêt

Connaissance des structures de données arborescentes et des algorithmes associés. Maîtrise des techniques de récurrence, aussi bien pour décrire des structures inductives, que définir des algorithmes récursifs et évaluer leur complexité, ou encore que réaliser des raisonnement inductifs. Connaissance élargie des ordres de grandeur de complexité (logarithmique, linéaire, linéarithmique, exponentielle, …). Notions de calculabilité et des limites des algorithmes.

Cours accompagnés de TD et de TP. Évaluation par épreuves écrites.

Le cours s’articule autour de trois grands axes progressifs : les langages formels et automates finis, les grammaires hors contexte et automates à pile, puis l’analyse syntaxique.

Première partie (5 cours) – Introduction aux langages formels, expressions rationnelles et automates finis.

 On y aborde la hiérarchie de Chomsky, les opérateurs sur les langages, le lemme d’Arden et le théorème de Kleene. Les travaux dirigés visent à manipuler les opérateurs, démontrer des égalités de langages, construire et simplifier des automates d’état fini, déterministes et non déterministes, effectuer des déterminisations, supprimer les ε-transitions, et appliquer les méthodes de minimisation et de preuve de rationalité (lemme de la pompe, propriétés de clôture, décidabilité).

Deuxième partie (4 cours) – Grammaires hors contexte et automates à pile.

 Les notions d’arbre de dérivation, d’ambiguïté, de normalisation (forme normale de Chomsky) et de décidabilité sont introduites. L’automate à pile est présenté comme modèle de reconnaissance des langages algébriques. Les exercices portent sur la construction, le nettoyage et la désambiguïsation de grammaires, ainsi que sur la démonstration de la nature algébrique d’un langage.

Troisième partie (3 cours) – Analyse syntaxique.

 Cette section couvre les méthodes d’analyse  descendantes (facile) puis ascendantes (plus difficile)  avec  les automates LR(0), SLR(1), LR(1) et LALR(1). Les étudiants apprennent à construire et utiliser ces automates pour analyser des langages, à travers des exemples de complexité croissante.

À l’issue du cours, l’étudiant·e sera capable de :

Comprendre et manipuler les notions fondamentales de langages formels et d’automates finis.

Concevoir et démontrer des équivalences de langages à l’aide d’outils théoriques (lemme d’Arden, lemme de la pompe, clôtures).

Identifier et construire des grammaires hors contexte et relier ces grammaires aux automates à pile correspondants.

Appliquer les méthodes d’analyse syntaxique descendante et ascendante, y compris la construction et l’exploitation d’automates LR et SLR.

Démontrer  la décidabilité de problèmes  simples sur les automates et les grammaires.

Le cours permet  de découvrir et s’approprier quelques outils mathématiques, en particulier : les démonstration par l’absurde, des démonstration de propositions utilisant des quantificateurs, les relations d’équivalence.

Le cours prépare au cours de compilation de L3, en considérant l'analyse de vrai langage de programmation.

Le cours prépare aux TDs, lequels font digérer le cours. L'UE se termine par un TP d'analyse syntaxique. La note de Controle Continu comprends un devoir et/ou mini projet.

Aho et Ullman  "Compilateurs : principes, techniques et outils".

Ce cours a pour but d'introduire les mécanismes à l'oeuvre au sein d'un ordinateur, aussi bien à un niveau logiciel (programmation assembleur) qu'à un niveau plus fondamental sur le fonctionnement des circuits logiques et de l'algèbre booléenne. On verra en particulier

la représentation de l'information (nombres entiers, flottants, caractères) ainsi que les opérations arithmétiques en binaire. une architecture logicielle MIPS32 : un jeu d'instruction RISC et la réalisation des fonctions essentielles d'un langage de haut niveau impératif. les circuits combinatoires et séquentielles (fonctions élémentaires à l'aide de circuits, bits de mémoire) une micro-architectuer non-pipelinée une introduction au concept de pipeline

La première partie du cours aura pour but de se familiariser avec le binaire, la représentation de l'information et le codage de fonctions de haut niveau en assembleur.
La seconde partie aborde les circuits combinatoires et séquentielles ainsi que la micro-architecture.

Comprehénsion des mécanismes fondamentaux d'un ordinateurs et comment ceux-ci interviennent dans le développement de haut-niveau

L'UE s'organise en cours accompagnés de séances de TD et de TP. L'évaluation sera faite par contrôle continu (rendus de TPs, interro) ainsi qu'un partiel à mi-semestre et un examen.

Connaissances de base en algorithmique, structures de données et programmation (manipulation de structures tabulaires, compréhension des types et des relations entre données).
Aucune connaissance préalable en bases de données n’est requise.

1. Conception d’une base de données
   - Processus de conception
   - Étapes : analyse, modélisation, validation

2. Modèle Entité–Association (E–A)
   - Concepts : entités, associations, attributs
   - Contraintes d’intégrité et cardinalités
   - Schémas conceptuels et diagrammes E–A

3. Modèle de données et modèle relationnel
   - Concepts du modèle relationnel : relations, attributs, clés
   - Du modèle E–A au modèle relationnel : transformation et contraintes

4. Langage SQL – Définition de schéma (LDD)
   - Création de tables, contraintes d’intégrité, suppression et modification

5. Interrogation d’une base de données
   - Algèbre relationnelle : opérations de base et équivalences
   - SQL – Langage de manipulation (LMD) : sélection, projection, jointures, agrégations, sous-requêtes

6. Dépendances et conception de schéma
   - Dépendances fonctionnelles
   - Formes normales (1NF, 2NF, 3NF) et normalisation

Fournir les concepts et techniques fondamentales pour la conception et la manipulation des bases de données relationnelles.
L’étudiant apprend à concevoir un schéma de données structuré, à le traduire dans un modèle relationnel et à interroger les données à l’aide du langage SQL.

À la fin de l’UE, l’étudiant sera capable de :
- Identifier les besoins en données et concevoir un modèle conceptuel adapté ;
- Maîtriser le modèle Entité–Association et ses principes (entités, associations, cardinalités, attributs) ;
- Traduire un modèle E–A vers un modèle relationnel cohérent ;
- Comprendre la notion de dépendance fonctionnelle et ses implications sur la conception de schémas ;
- Appliquer les formes normales pour obtenir des schémas de qualité ;
- Utiliser le langage SQL pour définir et interroger des bases de données (DDL et DML).

Cours magistraux (18 h) : présentation des concepts fondamentaux.

Travaux dirigés et pratiques (24 h) : exercices de modélisation et de traduction vers le modèle relationnel, suivis de travaux pratiques sur la manipulation de schémas et l’écriture de requêtes SQL sous SGBD (e.g., PostgreSQL, SQLite), incluant 6 h consacrées à la conception et à l’interrogation d’une base de données à partir d’un cas réel.

L’enseignement alterne en permanence théorie et pratique, avec une mise en œuvre concrète des notions abordées.

- Concevoir une base de données à partir d’un cahier des charges.
- Maîtriser la modélisation E–A et le passage au modèle relationnel.
- Appliquer la normalisation pour améliorer la cohérence des schémas.
- Utiliser SQL pour créer, interroger et gérer des bases relationnelles.
- Comprendre le lien entre modélisation conceptuelle et implémentation pratique.

R. Ramakrishnan, J. Gehrke, Database Management Systems, McGraw-Hill.

G. Gardarin, Bases de données, Éditions Eyrolles.

H. Korth, A. Silberschatz, Systèmes de gestion de bases de données, McGraw-Hill.

J. Ullman, J. Widom, A First Course in Database Systems, Pearson.

Philippe Rigaux, Bases de données relationnelles : concepts, langages et systèmes, Dunod.

Documentation PostgreSQL et SQLite.

Programmation en C

Cette UE introduit les concepts fondamentaux des réseaux informatiques en se centrant sur la pile de protocoles TCP/IP qui forme la base d'Internet. Elle explore comment les données sont transmises de manière fiable et efficace entre dispositifs connectés. Les thèmes couvrent les modèles de référence (OSI et TCP/IP) ainsi que les protocoles clés des couches réseau et transport.

Le contenu du cours est le suivant :
Introduction : Définition et historique des réseaux, modèles de référence : OSI vs. TCP/IP, classification des réseaux (PAN, LAN, MAN, WAN, Internet) et topologies, hiérarchie des couches protocolaires et rôle de TCP/IP comme fondement d'Internet.

Routage dans un réseau :

Protocoles de routage dans un réseau : réseaux à commutation de circuit et de paquets, algorithmes de routage (vecteurs de distance, états de lien).

Couche réseau : Protocole IP : Adressage, masques, préfixes et sous-réseaux, fonctionnalités et en-têtes (IPv4 et IPv6), routage IP (RIP, OSPF, BGP), services de la couche réseau (NAT, DHCP, ARP et NDP), gestion des erreurs (ICMP).

Couche Transport : TCP et UDP, services et fonctionnalités, contrôle de flux, fenêtre de transmission, contrôle de congestion et ses évolutions, évolutions de TCP.
Programmation sockets pour implémenter le fonctionnement des protocoles TCP et UDP.

Comprendre et maîtriser les différents mécanismes et protocoles de communication des réseaux informatiques de type Internet. L’UE se focalise plus particulièrement sur les couches réseau et transport.

L'UE se compose de cours, travaux dirigés et des travaux pratiques. Le contrôle continu comprend un partiel et un TP noté. L'épreuve terminale est un examen écrit.

Les Réseaux, de Guy Pujolle, 8 ou 9ᵉ édition, Éditions Eyrolles.

Computer Networks, Andrew S. Tanenbaum (avec David J. Wetherall et Nick Feamster), 6ᵉ édition, 2021, Pearson Education Limited.

Computer Networks: A Systems Approach, Larry L. Peterson et Bruce S. Davie, 6ᵉ édition, 2021,  Morgan Kaufmann (Elsevier).

Fondamentaux de la programmation impérative et des structures de données, notion de modularité

Le cours donne les éléments nécessaires à aborder la programmation objet, le langage utilisé est java. Les bonnes pratiques de développement, la raison d'être de la programmation objet, l'utilisation d'un environnement de développement et l'autonomie sur machine (notamment via l'utilisation des API) sont mis en avant.
Les concepts suivants seront introduits;

Introduction à la syntaxe java ; Utilisation de classes standard, javadoc et API ; Environnement de développement, utilisation d'un IDE ; Premières notions de cycle de vie des logiciels, maintenabilité, encapsulation ; Maîtrise des notions de classe, d'objet, de méthode, de référence, d'interface ; Héritage

Principes de la programmation orientée objet, utilisation standard du langage java, notions d'environnements de développement

Cours magistraux et TP encadrés, mini projet partiellement encadré. Évaluation : partiel, mini projet et examen final

Notions de bases de programmation (conditionnelles, boucles, fonctions).
Connaissance des structures de liste chaînées et algorithmes associés
(parcours, insertion, tris, …).

La programmation fonctionnelle est l'un des grands paradigmes de
programmation. À l'inverse de la programmation impérative, axée sur la
modification de valeurs en mémoire, la programmation fonctionnelle mets
l'accent sur la notion de calcul (qui renvoie un résultat). L'UE aborde
les concepts suivant :

Introduction au langage OCaml Programmation récursive sur les entiers

Types structurés (types algébriques, enregistrements) pour la
modélisation de problèmes

Structure de listes persistantes et récursion structurelle

Polymorphisme

Itérateurs génériques sur les listes

Introduction du paradigme de programmation fonctionnelle. Ce cours donne les bases de la programmation applicative (sans effets de bords) et
récursive. Il met en avant la notion de fonction, en tant qu'objet de
première classe du langage (au même titre que les entiers, les chaînes
de caractères, …) et l'utilisation de la récursion comme structure de
contrôle principale. Le cours propose une introduction au langage OCaml.

L'UE s'organise en cours accompagnés de séances de TP. L'évaluation se
fait par des épreuves de contrôle continu (interrogations écrites, TP
notés) et un examen terminal écrit.

Cette UE est structurée en séances de cours (en début d'UE pour présenter les concepts) suivi de séances de TP permettant de réaliser l'application choisie.

Elle est évaluée par des soutenances du projet et un examen.

Bases de la programmation objet en Java.

Ce cours pratique un aller-retour permanent entre des aspects de programmation objet (PO) et d’ingénierie du logiciel (GL).
Thèmes abordés en programmation Java :

Classes, interfaces, classes paramétrées Héritage et liaison dynamique Itérateurs et lambda-expressions Exceptions Interface utilisateur

Thèmes abordés en génie logiciel :

Analyse et modélisation des besoins d’un système Conception d’une architecture logicielle et d’une organisation de classes pour réaliser un système Langage de modélisation graphique UML Spécification d’un composant ou d’une opération Validation et test d’un composant

Approfondissement des concepts de la programmation objet, avec utilisation avancée du langage Java. Connaissance du cycle de vie des logiciels et des processus de développement. Outils de modélisation de systèmes logiciels et de support au développement à grande échelle. On vise à la fois la virtuosité dans la programmation d’un composant donné et la capacité à insérer ce composant dans un projet plus large. À la fin, l’étudiant doit être capable de produire du code Java lisible, robuste et réutilisable, ainsi que de lire le code source de projets réels.

L’UE s’organise en cours accompagnés de TD ou TP. L’évaluation se fait par des épreuves de contrôle continu (TP notés ou mini-projets) et deux épreuves écrites (partiel et examen terminal).

Connaissances de base en programmation impérative et par objets.

Ce cours présente le domaine de l'interaction humain-machine. Il introduit les concepts de base de l'interaction du point de vue de l'utilisateur humain et du point de vue de l’ordinateur et couvre le cycle de conception, développement et évaluation des systèmes interactifs. 

Il présente d’abord un ensemble de méthodes de conception des systèmes interactifs allant des entretiens avec les utilisateurs et du brainstorming au prototypage rapide et à la définition du modèle conceptuel d’une application interactive.

Il introduit ensuite les concepts et outils pour le développement logiciel d’applications interactives, en présentant l’architecture logicielle MCV, la programmation événementielle et réactive et les boîtes à outils d’interface. 

Il présente enfin les techniques d’évaluation des systèmes interactifs aux différents stades du cycle de conception, en distinguant les méthodes qualitatives (« walkthroughs », études d’utilisabilité) des méthodes quantitatives (test A/B, expérimentations contrôlées).

Les TDs et TPs consistent en un ensemble d'exercices permettant à l'étudiant de développer son sens critique et de mettre en pratique les méthodes et techniques du cours pour concevoir et développer des interfaces plus adaptées aux besoins et caractéristiques des utilisateurs. Les TPs de programmation utilisent soit le langage Java avec les bibliothèques Java/FX ou Java/Swing, soit le langage JavaScript ou TypeScript avec les standards du Web (HTML, CSS) pour des applications s’exécutant localement dans le navigateur (sans serveur).

Plan du cours :

- Introduction (2 séances)

     1 Qu’est-ce que l’Interaction Humain-Machine (IHM) ?

          1.1 Styles d’interaction

     2 Interaction graphique

          2.1 La manipulation directe

          2.2 Les actions élémentaires

          2.3 Les tâches élémentaires de l’interaction

          2.4 Les patterns d’interaction

- Conception (3 séances)

     3 Modélisation conceptuelle

          3.1 Tables d'interaction

     4 Conception participative

          4.1 Analyse des besoins

          4.2 Idéation

          4.3 Prototypage rapide

     5 Conception visuelle

- Développement (5 séances)

     6 Architecture d’une application interactive

          6.1 Le modèle MVC

     7 Programmation événementielle

          7.1 Boucle d’événements

          7.2 Gestionnaires d'événements

          7.3 Écouteurs d'événements

          7.4 Machines à états

     8 Boîtes à outils d'interface

          8.1 Interacteurs

          8.2 Algorithmes de placement

     9 Programmation réactive

          9.1 Liaison de données

          9.2 Pattern « observateur »

          9.3 Signaux

     10 Interactions standard

          10.1 Navigation

          10.2 Défaire / refaire

          10.3 Sélection, poignées de manipulation

          10.4 Copier-coller

          10.5 Tirer-déplacer

- Évaluation (2 séances)

     11 Évaluation qualitative

     12 Évaluation quantitative

Comprendre et mettre en pratique les principes, méthodes et techniques de base permettant de concevoir, développer et évaluer des applications interactives simples. Comprendre et maîtriser la programmation événementielle qui est au cœur du fonctionnement des applications interactives.

Le module est organisé en 12 séances d'1h ½ de cours et 12 séances de 2h de TD/TPs. L'évaluation consiste en un contrôle continu (questionnaires en ligne, rendus de TD/TPs) et un examen de fin de module.

Ce cours vise à fournir aux étudiants des outils d'analyse de la réalité sociale et économique de l'entreprise en tant qu’organisation intégrée dans un environnement mouvant et globalisé. Il permet aux étudiants de comprendre le fonctionnement interne des entreprises, d'analyser l'environnement concurrentiel dans lequel elles évoluent, de comprendre les mécanismes par lesquels les principales variables économiques influencent les décisions et la performance des entreprises et d'évaluer diverses options stratégiques pouvant s'offrir aux entreprises.

Contenu :

la découverte de l’organisation-entreprise (en tant que système ouvert, humain, gérant des ressources limitées et remplissant des fonctions économiques de production ; d’investissement… L’approcheest à la fois théorique, par l’étude des théories de la firme, et pratique (description des différentes structures d’entreprise, des statuts juridiques, de l’évolution dans le temps de l’entreprise ,(de la petite entreprise familiale à l’entreprise réseau, virtuelle en passant par les groupes multinationales)) ; la compréhension de chacune des principales fonctions d’une entreprise : fonction de production, fonction commerciale, fonction des ressources humaines, fonction comptable et financière. L’étude porte à la fois sur les missions de ces fonctions et sur leur fonctionnement ; la formulation et la mise en œuvre d’une stratégie : pour cela, tout le processus de planification stratégique est présenté, la méthode SWOT (Forces / Faiblesse et Opportunités / Menaces) est abordé, ainsi que l’approche stratégique de Michael Porter. Toutes les options stratégiques sont passées en revue (définition, avantages et inconvénients).

Introduction au vocabulaire de l'économie et de la gestion des organisation Notions de stratégie des organisations Connaissances de la structure et des fonctions des entreprises et organisations

Le cours s'organise classiquement en séances de cours et de TD.

Listes des ateliers culturels proposés en UE libres.
Chaque atelier est par semestre. Il dure 25 heures pouvant inclure, selon l'atelier, un volume d'heure de travail personnel et donne droit à 2,5 crédits ECTS :

• Afreubo (orchestre harmonique),
• orchestre symphonique,
• musique assistée par ordinateur,
• théâtre Aztec,
• théâtre classique,
• théâtre d'impro TIPS,
• théâtre et éloquence (uniquement au 1er semestre),
• écriture créative,
• arts visuels et dessin,
• photo,
• ikebana,
• initiation à l'oenologie,
• game design (uniquement au 1er semestre).

Bases de programmation

Exercices pratiques d'algorithmique et de programmation.

Se préparer aux concours de programmation

Introduction à la Science des Données 1

La "science des données" occupe une place centrale dans ce que nous appelons de nos jours "intelligence artificielle" car les "machine intelligentes" modernes sont douées d'apprentissage par l'exemple. Cet enseignement sous forme de projet vous permettra d'approfondir les notions acquise en L1 (Introduction à la Science des Données #1). Les étudiants de master vous auront préparé des projets juste pour vous, sous forme de mini-challenges, sur des sujets très variés: recommandation de films ou de restaurants, la reconnaissance des images d'animaux, de plantes, d'objets ou de personnes, le dépistage des maladies ou l'évaluation de l'efficacité de médicaments, l'identification des bons ou des mauvais payeurs, de clients potentiels, ou de fraudeurs, etc. Votre mission sera de résoudre ces challenges en utilisant des outils Python tels que scikit-learn et keras. Vous travaillerez pas groupes de 6, comportant 3 binômes, chacun en charge d'un aspect du projet: visualisation, preprocessing, ou prédiction (classification ou regression).

L'objectif de ce cours est de se familiariser avec la Science des Données et la programmation en Python en s'amusant.

L'UE est constitué de séances de TP. L'évaluation se fait par du contrôle continu et d'une note de projet.

Avoir suivi la 1ère partie du cours "Entreprise 360" en ligne.

Notions sur la création d'entreprise et l'entrepreneuriat. (4h)

Rôle de l'environnement économique. (4h)

Reconnaitre les différentes démarches entrepreneuriales :
• Identifier les 2 grandes logiques entrepreneuriales
• Analyser les étapes clés des démarches 

Décrire l'impact de l'environnement institutionnel sur le développement d'une entreprise

Le cours de 8h se présente sur la forme d'un SPOC (cours en ligne) et se déroulera à distance via la plateforme pédagogique eCampus. Il comprend 4 séances de 2h qui seront systématiquement évaluées. Un examen final reprendra l'ensemble des notions abordées dans le cours.

Il s'agit d'un atelier (quatre demi-journées) de technique d'éloquence, prise de parole visant à aider les étudiants à préparer leur futur professionnel

Se préparer à la prise de parole

Attendus de l'UE Langue-Anglais2 : Niveau B1 minimum dans les 5 compétences linguistiques

ANGLAIS GÉNÉRAL. Cette UE s'inscrit dans la continuité de l'UE Langue-Anglais1 : on prolongera notamment le
travail sur la prononciation ainsi que l'approche actionnelle dans les 5 compétences (compréhension
orale et écrite, expression écrite, expression orale en continu et en interaction) à partir de thèmes choisis tels que Science et Technologie, Médias et Réseaux sociaux.
L'interaction se fait à travers des documents écrits et/ou audiovisuels centrés sur une problématique et un scénario de
communication et/ou dans la cadre d'un projet tout au long du semestre. La communication interculturelle pourra être abordée dans le cadre du cours.

Le travail se fera par groupes de niveau.

Attendus de l'UE Langue-Anglais2 : Niveau B1 minimum dans les 5 compétences linguistiques

ANGLAIS GÉNÉRAL. Cette UE s'inscrit dans la continuité de l'UE Langue-Anglais1 : on prolongera notamment le
travail sur la prononciation ainsi que l'approche actionnelle dans les 5 compétences (compréhension
orale et écrite, expression écrite, expression orale en continu et en interaction) à partir de thèmes choisis tels que Science et Technologie, Médias et Réseaux sociaux.
L'interaction se fait à travers des documents écrits et/ou audiovisuels centrés sur une problématique et un scénario de
communication et/ou dans la cadre d'un projet tout au long du semestre. La communication interculturelle pourra être abordée dans le cadre du cours.

Le travail se fera par groupes de niveau.